Menghitung interval kepercayaan
Sekarang setelah Anda menunjukkan bahwa sebaran pengambilan sampel untuk harga penutupan S&P 500 berdistribusi normal secara aproksimasi, Anda akan menghitung sebuah interval kepercayaan! Anda ingin memperkirakan mean harga penutupan S&P 500, dan menghitung interval kepercayaan akan membantu Anda melakukannya.
Data yang sama btc_sp_df telah dimuat untuk Anda, begitu juga paket pandas sebagai pd, NumPy sebagai np, dan scipy.stats sebagai stats.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Dasar-dasar Inferensi di Python
Petunjuk latihan
- Pilih sampel acak sebanyak 500 hari dari kolom
Close_SP500. - Hitung mean dari sampel acak ini.
- Hitung galat baku dari sampel acak ini sebagai simpangan baku dibagi akar kuadrat dari ukuran sampel.
- Hitung interval kepercayaan 95% menggunakan nilai-nilai yang baru saja Anda hitung.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)
# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____
# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____
# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
loc=____,
scale=____)