Ukuran efek untuk variabel kategorikal
Anda melihat pada data karyawan City of Austin bahwa jabatan memiliki distribusi gender yang tidak merata. Namun, apakah hal yang sama berlaku untuk etnis? Dan sejauh mana etnis terkait dengan jabatan yang dipilih? Pada latihan ini Anda akan menelusurinya dan menjawab pertanyaan tersebut.
Sebuah DataFrame yang membandingkan jabatan dan etnis (employees_df) telah dimuat untuk Anda, begitu juga paket pandas sebagai pd, NumPy sebagai np, dan stats dari SciPy.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Dasar-dasar Inferensi di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Compute the chi-squared statistic
chi2, p, d, expected = stats.____(____)
# Compute the DOF using the number of rows and columns
dof = min(____.shape[0] - 1, ____.shape[1] - 1)
# Compute the total number of people
n = np.sum(____.values)
# Compute Cramer's V
v = np.____((____ / ____) / ____)
print("Cramer's V:", v, "\nDegrees of freedom:", dof)