Ukuran efek untuk mean
Banyak perusahaan yang didanai modal ventura menerima lebih dari satu putaran pendanaan. Secara umum, putaran kedua lebih besar daripada putaran pertama. Seberapa besar pengaruh nomor putaran terhadap jumlah pendanaan rata-rata? Anda dapat menggunakan Cohen's d untuk mengukurnya.
Ingat bahwa untuk menghitung Cohen's d, Anda perlu terlebih dahulu menghitung simpangan baku gabungan. Nilai tersebut diberikan oleh persamaan berikut
Cohen's d kemudian diberikan oleh:
Sebuah DataFrame investasi modal ventura (investments_df) telah dimuat untuk Anda, begitu juga paket pandas sebagai pd, NumPy sebagai np, dan stats dari SciPy. Kolom funding_total_usd menunjukkan total pendanaan yang diterima pada putaran tersebut.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Dasar-dasar Inferensi di Python
Petunjuk latihan
- Saring
investments_dfuntuk memilihfunding_rounds1 dan 2 secara terpisah. - Hitung simpangan baku dan ukuran sampel untuk masing-masing putaran.
- Hitung simpangan baku gabungan antara kedua putaran.
- Hitung Cohen's d menggunakan komponen yang baru saja Anda hitung.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Select all investments from rounds 1 and 2 separately
round1_df = investments_df[____['funding_rounds'] == ____]
round2_df = investments_df[____['funding_rounds'] == ____]
# Calculate the standard deviation of each round and the number of companies in each round
round1_sd = ____.std()
round2_sd = ____.std()
round1_n = ____.shape[0]
round2_n = ____.shape[0]
# Calculate the pooled standard deviation between the two rounds
pooled_sd = np.sqrt(((____ - 1) * ____ ** 2 + (____ - 1) *____ ** 2) / (____ + ____ - 2))
# Calculate Cohen's d
d = (____.mean() - ____.mean()) / ____