MulaiMulai sekarang secara gratis

Membuat prakiraan laba untuk Tesla

Seperti pada latihan sebelumnya, himpunan data untuk laporan laba rugi Tesla diberi nama income_statement. Menggunakan apa yang telah kita pelajari pada latihan sebelumnya, sekarang kita akan menambahkan kolom baru dengan data Prakiraan 2018, yang akan kita beri header "Forecast".

Untuk latihan ini, kita ingin mengatur filtered_income_statement agar hanya menampilkan baris 'Revenue'.

Ingat, kolom TTM adalah nilai 12 bulan terakhir yang akan kita gunakan untuk prakiraan 2018. Sejauh ini, kita memiliki informasi berikut untuk 2018:

  • Analisis permintaan pasar memprediksi pendapatan akan meningkat menjadi 13.000 pada 2018 karena peningkatan penjualan Model 3.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat laporan laba rugi terfilter hanya untuk baris revenue_metric.
  • Dapatkan jumlah kolom dari filtered_income_statement, menggunakan panjang (len()) dari atribut columns.
  • Sisipkan kolom baru ke dalam filtered_income_statement.
    • Tempatkan di akhir baris (gunakan n_cols sebagai location).
    • Gunakan 'Forecast' sebagai nama kolom.
    • Masukkan nilai 13000.
  • Cetak hasilnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
Edit dan Jalankan Kode