Bekerja dengan himpunan data - mengekspor data

Pertimbangkan kode berikut:

Baris tambahan mana yang perlu ditambahkan untuk mengubah kamus total menjadi sebuah DataFrame, dan menulis DataFrame tersebut ke file CSV?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

89 reviews

Mulai Kursus Gratis

Pada bab ini, kita akan mempelajari dasar-dasar laporan keuangan, dengan fokus khusus pada laporan laba rugi yang memberikan rincian penjualan, biaya, dan laba. Kita akan belajar menghitung metrik profitabilitas dan mengakhiri pembelajaran dengan membangun peramalan laba untuk Tesla!

Exercise 1: Pengantar laporan keuangan Exercise 2: Menghitung laba kotor Exercise 3: Menghitung laba bersih Exercise 4: Unsur dalam laba bersih & laba kotor Exercise 5: Menghitung penjualan & Harga Pokok Penjualan (COGS)Exercise 6: Menghitung penjualan Exercise 7: Membuat proyeksi penjualan dengan diskon Exercise 8: Menghitung COGS Exercise 9: Menghitung titik impas Exercise 10: Bekerja dengan himpunan data prakiraan mentah Exercise 11: Laporan laba rugi Tesla Exercise 12: Membuat prakiraan laba untuk Tesla

Pada bab ini, kita akan mempelajari lebih jauh tentang neraca, mencakup aset dan liabilitas serta rasio-rasio khusus untuk membantu mengevaluasi kesehatan dan efisiensi keuangan sebuah perusahaan, serta bagaimana rasio-rasio ini dapat membantu kita membangun peramalan yang andal.

Exercise 1: Pengantar neraca Exercise 2: Menghitung piutang usaha (debtors)Exercise 3: Piutang tak tertagih Exercise 4: Menghitung utang usaha (kreditur)Exercise 5: Memahami utang dagang dan piutang dagang Exercise 6: Rasio efisiensi neraca - Bagian 1 Exercise 7: Rasio hari piutang Exercise 8: Days payable outstanding Exercise 9: Rasio efisiensi neraca - Bagian 2 Exercise 10: Hari dalam persediaan dan rasio perputaran aset Exercise 11: Memahami rasio Exercise 12: Menghitung rasio neraca untuk Ford Exercise 13: Membuat proyeksi neraca untuk Ford

Kita telah memahami dasar-dasar laporan laba rugi dan neraca. Namun, konsolidasi data untuk peramalan itu kompleks, sehingga pada bab ini kita akan membahas beberapa alat dasar untuk membantu menyelesaikan sejumlah kerumitan yang terkait khusus dengan keuangan—bekerja dengan tanggal dan berbagai periode keuangan, serta memformat data mentah ke dalam format yang tepat untuk peramalan keuangan.

Exercise 1: Periode keuangan dan cara mengolahnya Exercise 2: Mengonversi kuartal menjadi bulan Exercise 3: Menggabungkan bulan menjadi triwulan Exercise 4: Pustaka datetime Exercise 5: Bekerja dengan pustaka datetime Exercise 6: Mengonversi format tanggal - sederhana Exercise 7: Mengonversi format tanggal - eksplisit Exercise 8: Tips dan trik saat bekerja dengan himpunan data Exercise 9: Bekerja dengan himpunan data - total bulanan Exercise 10: Bekerja dengan himpunan data - menggabungkan himpunan data Exercise 11: Bekerja dengan himpunan data - mengekspor data

Latihan Saat Ini

Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi dua aspek lagi untuk membuat peramalan yang baik. Pertama, kita akan membahas asumsi: apa yang mendorongnya dan apa yang terjadi ketika suatu asumsi berubah? Selanjutnya, kita akan membahas varians, karena peramalan dibuat pada satu titik waktu, tetapi bagaimana jika hasil aktual tidak sesuai dengan peramalan kita? Kita perlu membangun peramalan yang peka yang dapat menanggapi perubahan dalam asumsi dan memperhitungkan varians, dan inilah yang akan kita telusuri pada bab ini.

Exercise 1: Membangun model prakiraan yang sensitif Exercise 2: Probabilitas berbobot Exercise 3: Sentimen pasar Exercise 4: Ketergantungan dan sensitivitas Exercise 5: Menetapkan ketergantungan untuk penjualan dan COGS Exercise 6: Membangun analisis sensitivitas untuk laba kotor Exercise 7: Menetapkan ketergantungan untuk beban Exercise 8: Bangun analisis sensitivitas untuk laba bersih Exercise 9: Bekerja dengan varians dalam prakiraan Exercise 10: Membangun proyeksi alternatif Exercise 11: Membangun analisis gap antar prakiraan Exercise 12: Menetapkan dependensi untuk Netflix Exercise 13: Menghitung prakiraan alternatif untuk Netflix