Menetapkan dependensi untuk Netflix
Netflix telah menyusun proyeksi hingga tahun buku 2019 netflix_f_is, dan mendasarkan angka penjualan tahun 2019 pada dependensi berikut:
- Jumlah langganan aktif, yang bergantung pada keberhasilan tayangan orisinal Netflix.
Untuk 2019, keberhasilan tayangan orisinal (pengakuan kritikus dan komersial) diperkirakan sebesar 78%. Jumlah pelanggan per poin persentase adalah 500, dan ditetapkan ke variabel n_subscribers_per_pp (artinya ada korelasi terhitung antara keberhasilan tayangan dan jumlah pelanggan).
Pada latihan ini, kita akan menghitung seberapa bergantung penjualan pada jumlah pelanggan dalam proyeksi, yang akan kita gunakan pada latihan berikutnya.
Proyeksi Netflix, netflix_f_is dapat dicetak di shell.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Peramalan Keuangan dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))