Mulai sekarangMulai gratis

Memahami efektivitas kampanye pemasaran

Bayangkan Anda seorang pemasar digital yang menganalisis data dari kampanye terbaru untuk memahami gaya pesan dan waktu pengiriman mana yang menghasilkan konversi tertinggi. Analisis ini penting untuk memandu strategi pemasaran selanjutnya, memastikan pesan Anda menjangkau calon pelanggan pada saat mereka paling mungkin terlibat. Pada latihan ini, Anda bekerja dengan himpunan data yang menunjukkan hasil dari berbagai gaya pesan ('Casual' versus 'Formal') dan waktu dalam sehari ('Morning' versus 'Evening') terhadap tingkat konversi, skenario yang umum dalam analisis data pemasaran.

Data telah dimuat untuk Anda sebagai DataFrame bernama marketing_data, dan pandas telah dimuat sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Perancangan Eksperimen dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat tabel pivot dengan 'Messaging_Style' sebagai indeks dan 'Time_of_Day' sebagai kolom, menghitung mean dari Conversions.
  • Cetak tabel pivot ini.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
  values='____', 
  index='____', 
  columns='____', 
  aggfunc='____')

# View the pivoted results
print(____)
Edit dan Jalankan Kode