MulaiMulai sekarang secara gratis

Analisis Tren Pendapatan - Regresi

Terkadang sulit melihat perbedaan hanya dengan mengamati data. Alat yang sedikit lebih canggih untuk mengidentifikasi perubahan dalam data adalah analisis regresi. Pada latihan ini, Anda akan menggunakan analisis regresi untuk menentukan apakah tren pendapatan berubah antara periode historis dan periode proyeksi. Variabel shift yang signifikan secara statistik tidak selalu menunjukkan proyeksi yang buruk, tetapi memberi tahu kita bahwa mungkin perlu menelusuri lebih jauh untuk menemukan alasan perubahan tren tersebut. Untuk latihan ini, data frame rev_all yang sudah tersedia di memori memuat pendapatan historis (8 tahun pertama) dan pendapatan proyeksi (5 tahun terakhir) dengan nama variabel rev_proj.

Catatan: Ambang signifikan secara statistik yang umum digunakan adalah jika p-value untuk variabel tren kurang dari atau sama dengan 0,10.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Penilaian Ekuitas di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat variabel trend untuk pendapatan historis dan proyeksi.
  • Buat variabel shift untuk tren yang mengidentifikasi periode proyeksi.
  • Regresikan proyeksi pendapatan (rev_proj) terhadap variabel trend dan shift, menggunakan data rev_all.
  • Cetak ringkasan reg.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
Edit dan Jalankan Kode