Mengevaluasi model

Sepanjang kursus ini, Anda telah mengerjakan proyek untuk mengklasifikasikan penyakit jantung menggunakan Machine Learning. Anda berhasil membersihkan himpunan data, melakukan rekayasa fitur, dan melatih model.

Di sini, Anda akan menerapkan metode yang telah dipelajari sejauh ini untuk evaluasi model. Anda akan mengevaluasi model Machine Learning menggunakan metrik galat yang sesuai, memvisualisasikan hasil evaluasi, dan mengidentifikasi potensi overfitting sebagai persiapan untuk deployment. Pada akhir latihan ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang teknik evaluasi dan visualisasi model.

• Model logistic regression yang telah dilatih dimuat sebagai model
• KFold dan cross_val_score telah diimpor dari sklearn.model_selection
• confusion_matrix telah diimpor dari sklearn.metrics.
• Variabel heart_disease_df_X dan heart_disease_df_y sudah diimpor.