Teknik untuk mendeteksi dan mengoreksi data drift

Dalam Machine Learning, penting untuk memahami cara menjaga kinerja model yang telah dideploy seiring waktu. Salah satu tantangan umum yang sering dihadapi praktisi adalah data drift, yaitu ketika distribusi data masukan berubah. Data drift dapat menyebabkan penurunan kinerja model dan prediksi yang tidak akurat.

Apa saja langkah yang tepat untuk mendeteksi dan mengoreksi data drift pada model Machine Learning? (Pilih semua yang sesuai).