Feature store vs model registry

Feature store dan model registry adalah komponen penting dalam siklus hidup Machine Learning. Untuk memastikan hasil yang terorganisasi, dapat direproduksi, dan mudah dibagikan, Anda perlu menyimpan catatan komprehensif atas berbagai sumber daya yang Anda buat dari waktu ke waktu, melacak dengan cermat bagaimana sumber daya tersebut berkembang dan berubah serta bagaimana dampaknya terhadap keseluruhan proses pengembangan.