PCA pada himpunan data yang lebih besar

Sekarang Anda akan menerapkan PCA pada sampel data ANSUR yang sedikit lebih besar dengan 13 dimensi, yang sekali lagi sudah dimuat sebagai ansur_df. Model yang telah di-fit akan digunakan pada latihan berikutnya. Karena kita tidak menggunakan komponen utama itu sendiri, tidak perlu melakukan transformasi data. Cukup fit pca pada data tersebut.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengurangan Dimensi dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Buat scaler.
Standarkan datanya.
Buat instance PCA().
Fit ke data yang telah distandardisasi.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA

# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____

# Apply PCA
pca = ____
pca.____

Edit dan Jalankan Kode