PCA pada himpunan data yang lebih besar
Sekarang Anda akan menerapkan PCA pada sampel data ANSUR yang sedikit lebih besar dengan 13 dimensi, yang sekali lagi sudah dimuat sebagai ansur_df. Model yang telah di-fit akan digunakan pada latihan berikutnya.
Karena kita tidak menggunakan komponen utama itu sendiri, tidak perlu melakukan transformasi data. Cukup fit pca pada data tersebut.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengurangan Dimensi dengan Python
Instruksi latihan
- Buat
scaler. - Standarkan datanya.
- Buat instance
PCA(). - Fit ke data yang telah distandardisasi.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____