PCA untuk eksplorasi fitur

Anda akan menggunakan pipeline PCA yang telah Anda bangun pada latihan sebelumnya untuk mengeksplorasi secara visual bagaimana beberapa fitur kategorikal berkaitan dengan varians di poke_df. Fitur kategorikal ini (Type & Legendary) terdapat dalam DataFrame terpisah poke_cat_df.

Semua paket dan kelas yang relevan telah dimuat untuk Anda (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengurangan Dimensi dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()),
                 ('reducer', PCA(n_components=2))])

# Fit the pipeline to poke_df and transform the data
pc = ____

print(pc)

Edit dan Jalankan Kode