Menerapkan t-SNE pada data ANSUR

t-SNE adalah teknik yang sangat baik untuk eksplorasi visual himpunan data berdimensi tinggi. Pada latihan ini, Anda akan menerapkannya pada himpunan data ANSUR. Anda akan menghapus kolom nonnumerik dari himpunan data df yang sudah dimuat dan menerapkan TSNE pada himpunan data numerik tersebut.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengurangan Dimensi dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hapus kolom nonnumerik dari himpunan data.
Buat model TSNE dengan learning rate 50.
Latih dan transformasikan model pada himpunan data numerik.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Non-numerical columns in the dataset
non_numeric = ['Branch', 'Gender', 'Component']

# Drop the non-numerical columns from df
df_numeric = df.____(____, axis=____)

# Create a t-SNE model with learning rate 50
m = ____(____)

# Fit and transform the t-SNE model on the numeric dataset
tsne_features = m.____(____)
print(tsne_features.shape)

Edit dan Jalankan Kode