Temukan tetangga

Jelas bahwa algoritma local outlier factor sangat bergantung pada konsep tetangga terdekat, yang pada gilirannya bergantung pada pilihan metrik jarak. Jadi Anda memutuskan untuk bereksperimen lebih lanjut dengan himpunan data hepatitis yang diperkenalkan pada pelajaran sebelumnya. Anda diberikan tiga contoh yang disimpan dalam features, dengan kelasnya disimpan dalam labels. Anda akan mengidentifikasi tetangga terdekat untuk contoh pertama (baris dengan indeks 0) menggunakan tiga metrik jarak berbeda—Euclidean, Hamming, dan Chebyshev—dan berdasarkan itu memilih metrik jarak yang akan digunakan. Anda akan mengimpor modul yang diperlukan sebagai bagian dari latihan, tetapi pandas dan numpy sudah tersedia, begitu pula features dan labelnya labels.