Perhitungan confusion matrix

Klasifier Anda pada data kredit menghasilkan statistik berikut: 163 true positive, 15 false positive, 48 false negative, dan 24 true negative. Angka-angka ini sudah dimuat di lingkungan konsol untuk Anda sebagai tp, fp, fn, dan tn. Pernyataan berikut melibatkan dua metrik: accuracy, yaitu proporsi contoh yang diklasifikasikan dengan benar, dan recall, yaitu proporsi contoh yang benar-benar positif yang diklasifikasikan sebagai positif. Pernyataan manakah yang benar?