Mengurai string datetime

Anda adalah analis transportasi London yang bertugas memahami pola permintaan berbagi sepeda selama musim panas. Himpunan data berisi data sewa per jam untuk bulan Juli, tetapi kolom time disimpan sebagai string dalam format "MM-DD-YYYY HH:MM". Untuk menganalisis kapan permintaan mencapai puncak, Anda perlu terlebih dahulu mengonversinya ke dtype Datetime yang tepat.

polars telah dimuat sebagai pl. DataFrame bikes tersedia dengan kolom time, rentals, dan temp.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Transformasi Data dengan Polars

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Uraikan kolom time ke dtype Datetime menggunakan format "%m-%d-%Y %H:%M".

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Edit dan Jalankan Kode