Menemukan kekosongan di kedua DataFrame

Untuk pemeriksaan kualitas data, Anda ingin melihat semua baris dari kedua DataFrame — listing tanpa benchmark dan benchmark tanpa listing. Ini membantu mengidentifikasi kekosongan sebelum analisis.

polars sudah dimuat sebagai pl, dan DataFrame hotels serta type_benchmarks tersedia untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Transformasi Data dengan Polars

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Join hotels dengan type_benchmarks pada type dan beach, dengan mempertahankan semua baris dari kedua DataFrame.
Gunakan coalesce=True untuk menghindari duplikasi kolom join.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Edit dan Jalankan Kode