Membangun histogram popularitas

Anda telah menghitung kuantil dan melakukan pengelompokan (binning) pada streams — sekarang visualisasikan distribusi popularitas secara penuh untuk melengkapi analisis Anda. Kolom popularity dari himpunan data Spotify berkisar dari 0 hingga 100. Bangun jumlah histogram dengan tepi bin kustom, lalu plot distribusinya dengan Plotly untuk melihat di mana sebagian besar album berkumpul.

polars telah dimuat sebagai pl dan plotly.express sebagai px. DataFrame spotify tersedia.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Transformasi Data dengan Polars

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Bangun jumlah histogram dari popularity dengan bin pada 0, 25, 50, 75, dan 100.
Buat bagan batang dengan category pada sumbu x dan count pada sumbu y.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Edit dan Jalankan Kode