or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini, Anda akan menyiapkan lingkungan Databricks dan mengeksplorasi Airbnb Open Dataset. Anda akan mempelajari keterampilan SQL esensial untuk melakukan kueri, memfilter, dan meringkas data di dalam Databricks Lakehouse. Melalui latihan, Anda akan berlatih menyederhanakan kueri kompleks dengan subkueri dan mengoptimalkan kinerja untuk himpunan data besar menggunakan perintah `OPTIMIZE`. Bab ini memberikan keterampilan dasar yang diperlukan untuk menganalisis dan mengelola data secara efisien di Databricks.
Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi teknik analitik lanjutan menggunakan himpunan data Airbnb di Databricks SQL Notebooks. Melalui latihan praktik, Anda akan menghitung statistik deskriptif dan memanfaatkan window functions untuk perhitungan yang kompleks. Anda juga akan melakukan rekayasa fitur untuk membuat metrik bermakna yang mendorong insight yang dapat ditindaklanjuti. Pada akhir bab ini, Anda akan siap menerapkan analitik lanjutan dengan percaya diri dalam skenario konsultasi nyata demi insight yang dapat ditindaklanjuti, selaras dengan strategi berbasis data Data X.
Visualisasi data adalah alat yang kuat untuk meningkatkan pemahaman atas himpunan data yang kompleks dan menyampaikan insight utama secara efektif. Pada bab ini, Anda akan mempelajari seni dan sains dalam merancang visualisasi interaktif dan membangun dasbor komprehensif menggunakan Databricks. Dengan memanfaatkan berbagai jenis bagan, seperti bagan batang, heatmap, dan peta, Anda akan mengungkap distribusi data, korelasi, dan tren geografis. Filter interaktif akan memungkinkan eksplorasi dinamis berdasarkan lingkungan, skor ulasan, dan rentang harga.
Latihan Saat Ini