Rekayasa fitur
Pada latihan sebelumnya, Anda menggunakan window function untuk mengidentifikasi performa terbaik dan menghitung deviasi dari harga rata-rata di setiap kelompok lingkungan. Sekarang, Anda akan memperluas konsep tersebut dengan merekayasa fitur baru yang menganalisis efisiensi listing, perilaku host, dan tren ketersediaan. Metrik lanjutan ini memungkinkan Anda mengevaluasi skala operasional penawaran Airbnb, mulai dari listing individual hingga kinerja tingkat lingkungan, membantu mengungkap pola yang mendorong permintaan, menginformasikan strategi penetapan harga, dan meningkatkan kepuasan tamu.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Studi Kasus: Analisis Data di Databricks
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan