Pada bab ini, Anda akan menyiapkan lingkungan Databricks dan mengeksplorasi Airbnb Open Dataset. Anda akan mempelajari keterampilan SQL esensial untuk melakukan kueri, memfilter, dan meringkas data di dalam Databricks Lakehouse. Melalui latihan, Anda akan berlatih menyederhanakan kueri kompleks dengan subkueri dan mengoptimalkan kinerja untuk himpunan data besar menggunakan perintah `OPTIMIZE`. Bab ini memberikan keterampilan dasar yang diperlukan untuk menganalisis dan mengelola data secara efisien di Databricks.

Pendahuluan

Lingkungan Databricks

Analisis struktur data

Kueri pertama

Penilaian kualitas data

Subkueri

Pendahuluan Studi Kasus

Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi teknik analitik lanjutan menggunakan himpunan data Airbnb di Databricks SQL Notebooks. Melalui latihan praktik, Anda akan menghitung statistik deskriptif dan memanfaatkan window functions untuk perhitungan yang kompleks. Anda juga akan melakukan rekayasa fitur untuk membuat metrik bermakna yang mendorong insight yang dapat ditindaklanjuti. Pada akhir bab ini, Anda akan siap menerapkan analitik lanjutan dengan percaya diri dalam skenario konsultasi nyata demi insight yang dapat ditindaklanjuti, selaras dengan strategi berbasis data Data X.

Analitik insight

Menganalisis hubungan

Menggunakan window function

Rekayasa fitur

Susun statistik ringkasan

Aplikasi Analitik

Visualisasi data adalah alat yang kuat untuk meningkatkan pemahaman atas himpunan data yang kompleks dan menyampaikan insight utama secara efektif.

Pada bab ini, Anda akan mempelajari seni dan sains dalam merancang visualisasi interaktif dan membangun dasbor komprehensif menggunakan Databricks.

Dengan memanfaatkan berbagai jenis bagan, seperti bagan batang, heatmap, dan peta, Anda akan mengungkap distribusi data, korelasi, dan tren geografis. Filter interaktif akan memungkinkan eksplorasi dinamis berdasarkan lingkungan, skor ulasan, dan rentang harga.

Visualisasi menggunakan Databricks AI/BI

Penyiapan dashboard

Tentukan tujuan

Visualisasikan tren

Visualisasikan korelasi

Selamat!

 Visualisasi Data

Metadata sheet

Dalam studi kasus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan analisis data di Databricks menggunakan SQL di Databricks.
Anda akan mulai dengan mengeksplorasi dan membersihkan himpunan data Airbnb, lalu membangun visualisasi dan dasbor di Databricks.
Pada akhir studi kasus, Anda akan mampu mengidentifikasi lingkungan dan tipe kamar dengan performa terbaik, serta memberikan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengukur permintaan dan meningkatkan kinerja host dengan presisi berbasis data.

<h2>Analisis Data di Databricks</h2>
<p>Studi kasus ini menawarkan pendekatan praktis untuk meningkatkan keterampilan analisis data di Databricks, dengan fokus pada penggunaan SQL. Peserta akan memulai dengan dataset Airbnb yang berisi data tentang listing, pemesanan, dan detail tuan rumah. Tahap awal studi kasus ini mencakup eksplorasi dataset untuk memahami struktur dan isinya, dilanjutkan dengan langkah-langkah pembersihan data yang diperlukan dan pemuatan data ke Databricks. Langkah dasar ini memastikan analisis didasarkan pada data yang akurat dan relevan.</p> 
<h2>Mengembangkan Visualisasi dan Dasbor</h2> 
<p>Setelah membersihkan data, studi kasus ini beralih ke aspek penting dalam analisis data—membangun visualisasi dan dasbor. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat visualisasi Databricks yang canggih untuk membuat grafik dan dasbor yang informatif. Visualisasi ini akan membantu Anda mengidentifikasi tren, pola, dan pencilan dalam data. Dengan mengubah data mentah menjadi format visual yang mudah dipahami, Anda akan mampu menyampaikan informasi kompleks secara ringkas agar dapat diakses oleh pemangku kepentingan di semua tingkatan.</p>
 <h2>Analisis Strategis dan Pengambilan Keputusan</h2> <p>Bagian akhir studi kasus ini berfokus pada penerapan data yang telah dibersihkan dan wawasan visual untuk mengidentifikasi kawasan dan jenis kamar dengan kinerja terbaik dalam dataset Airbnb. Anda akan menggunakan kueri SQL di Databricks untuk menganalisis metrik kinerja dan merumuskan strategi yang dapat diterapkan guna membantu para host meningkatkan visibilitas dan kinerja mereka. Di akhir studi kasus ini, Anda akan memiliki keterampilan untuk memanfaatkan wawasan berbasis data guna memengaruhi keputusan bisnis dan meningkatkan efektivitas operasional.</p>

Introduction to Databricks

Intermediate SQL

Pelajari analisis data Airbnb dengan SQL di Databricks, buat dasbor, dan dapatkan wawasan yang berguna.

Studi Kasus: Analisis Data di Databricks

Pelajari analisis data Airbnb dengan SQL di Databricks, buat dasbor, dan temukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Menggunakan window function

Studi Kasus: Analisis Data di Databricks

Latihan interaktif langsung