Produksi Cepat, Pengiriman Cepat

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Proses Bisnis di R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Jumlah data peristiwa meningkat pesat selama beberapa dekade terakhir. Porsi yang signifikan dari data ini direkam dalam konteks berbagai proses bisnis. Pada bab ini, Anda akan mempelajari metodologi untuk menganalisis data proses, yang terdiri atas tiga tahap: ekstraksi, pemrosesan, dan analisis. Anda akan pertama kali berkenalan dengan elemen khusus dari data proses yang diperlukan untuk analisis, serta mulai menyelami dunia aktivitas dan jejak, yang akan memungkinkan Anda melihat sekilas gambaran proses.

Exercise 1: Pengantar analitik proses Exercise 2: Identifikasi elemen proses Exercise 3: Alur Kerja Analisis Proses Exercise 4: Aktivitas sebagai pilar utama proses Exercise 5: Mengambil informasi proses dasar Exercise 6: Telusuri aktivitas Exercise 7: Jalur bahagia Exercise 8: Membuat peta proses Exercise 9: Komponen data proses Exercise 10: Pengenal data peristiwa Exercise 11: Membangun objek data peristiwa Exercise 12: Memeriksa objek data peristiwa

Suatu proses dapat ditinjau dari berbagai sudut: alur kendali, kinerja, dan latar organisasi. Pada bab ini, Anda akan mendalami masing-masing perspektif tersebut. Alur kendali merujuk pada berbagai cara proses dijalankan, dan dengan demikian, bagaimana proses itu tersusun. Dari sisi kinerja, kita tertarik untuk mengetahui berapa lama sesuatu berlangsung serta kapan itu terjadi. Terakhir, perspektif organisasi meninjau para aktor dalam proses.

Exercise 1: Analisis organisasi Exercise 2: Spesialisasi sumber daya Exercise 3: Mendeteksi peran dan spesialisasi Exercise 4: Keterlibatan sumber daya Exercise 5: Keterstrukturan Exercise 6: Variasi proses Exercise 7: Pengerjaan Ulang Exercise 8: Matriks precedensi Exercise 9: Analisis kinerja Exercise 10: Kebiasaan makan Exercise 11: Kebiasaan makan - Dotted chart Exercise 12: Makan, tidur, ulangi Exercise 13: Mengaitkan perspektif Exercise 14: Orang yang tepat untuk pekerjaan I Exercise 15: Orang yang tepat untuk pekerjaan II Exercise 16: Orang yang tepat menangani pekerjaan lebih cepat

Data peristiwa jarang hadir dalam bentuk yang siap dianalisis. Karena itu, Anda sering memerlukan serangkaian alat untuk menyiapkan data agar sesuai sebelum kita dapat menjawab pertanyaan riset. Di akhir bab ini, Anda akan memahami tiga tugas prapemrosesan yang umum: memfilter data, mengagregasi peristiwa, dan memperkaya data.

Exercise 1: Menyaring kasus Exercise 2: Jalur yang paling sering dilalui Exercise 3: Sisi negatif dari penolakan Exercise 4: Dampak negatif dari penolakan Exercise 5: Menyaring peristiwa Exercise 6: Lingkaran penolakan yang tak berujung Exercise 7: Bekerja dengan kandidat R&D bergaji tinggi Exercise 8: Mengagregasikan peristiwa Exercise 9: Penolakan adalah penolakan Exercise 10: Memperlebar sudut pandang Exercise 11: Menikmati pemandangan Exercise 12: Memperkaya event Exercise 13: Semua ada biayanya Exercise 14: Biaya versus urgensi

Pada bab terakhir ini kita akan menggunakan semua yang telah dipelajari untuk melakukan analisis end-to-end atas proses order-to-cash. Pertama, kita akan mentransformasikan data dari berbagai sumber menjadi event log. Kedua, kita akan mengambil pandangan menyeluruh terhadap proses, mengeksplorasi dimensi data serta berbagai aktivitas, tahap, dan aliran dalam proses. Terakhir, kita akan menggabungkan alat prapemrosesan dan analisis untuk merumuskan jawaban atas beberapa pertanyaan riset.

Exercise 1: Menyiapkan data kejadian Exercise 2: Transformasi Data Penjualan (1/3)Exercise 3: Mentransformasi Data Penjualan (2/3)Exercise 4: Transformasi Data Penjualan (3/3)Exercise 5: Merangkai proses menjadi satu Exercise 6: Membuat event log Exercise 7: Mengenal proses Exercise 8: Menganalisis Jejak Exercise 9: Melihat secara Menyeluruh Exercise 10: Peran dan Aturan Exercise 11: Peran Sumber Daya Exercise 12: Prinsip 4-Mata Exercise 13: Penyimpangan alur kendali Exercise 14: Produksi Cepat, Pengiriman Cepat

Latihan Saat Ini

Exercise 15: Analisis waktu throughput Exercise 16: Ringkasan Kursus