In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welcome to the course!

Components of a dashboard

Anatomy of a flexdashboard

Generating a dashboard

Adding charts

Layout basics

Column widths

Row orientation

Advanced layouts

Tabsets

Pages

Menus

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Grafik

Grafik Statis

Mengatur Ukuran Grafik

Visualisasi ramah web

Statik vs. ramah web

Buat plot ramah web

Jelajahi fitur ramah web

htmlwidgets

Tambahkan peta leaflet

Tambahkan peta leaflet langsung dari dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Incorporating Shiny into Dashboards

What adding Shiny to a flexdashboard means

Converting our flexdashboard to use Shiny

The reactive dataframe pattern

Adding Sidebar

Adding User Input

Making the Dataframe Reactive

Making a Chart React to Inputs

Making All Charts React to Inputs

Customized inputs for charts

Apply Input to Single Chart

Move Input to Chart Box

Create Global Input Sidebar

Course Recap

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

Komunikasi adalah bagian penting dari proses data science. Dasbor adalah cara populer untuk menyajikan data dalam tampilan visual yang terpadu. Dalam kursus ini Anda akan mempelajari cara merangkai hasil Anda menjadi dasbor yang rapi menggunakan paket flexdashboard. Ini bisa sesederhana menambahkan beberapa baris R Markdown ke kode Anda yang sudah ada, atau serich pengalaman interaktif penuh yang didukung Shiny. Anda akan mempelajari beragam alat pembuatan dasbor yang tersedia di R dan menyelesaikan kursus ini dengan kemampuan menghasilkan dasbor berkualitas profesional.

Building Web Applications with Shiny in R

Dalam kursus ini, Anda akan belajar membuat dasbor statis dan interaktif dengan flexdashboard dan shiny.

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.

Dasar-Dasar yang Berkilau di R

Statik vs. ramah web

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

Latihan interaktif praktis