In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Selamat datang di kursus ini!

Komponen sebuah dashboard

Anatomi sebuah flexdashboard

Membuat dashboard

Menambahkan bagan

Dasar-dasar tata letak

Lebar kolom

Orientasi baris

Tata letak lanjutan

Tabset

Halaman

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Incorporating Shiny into Dashboards

What adding Shiny to a flexdashboard means

Converting our flexdashboard to use Shiny

The reactive dataframe pattern

Adding Sidebar

Adding User Input

Making the Dataframe Reactive

Making a Chart React to Inputs

Making All Charts React to Inputs

Customized inputs for charts

Apply Input to Single Chart

Move Input to Chart Box

Create Global Input Sidebar

Course Recap

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

Komunikasi adalah bagian penting dari proses data science. Dasbor adalah cara populer untuk menyajikan data dalam tampilan visual yang terpadu. Dalam kursus ini Anda akan mempelajari cara merangkai hasil Anda menjadi dasbor yang rapi menggunakan paket flexdashboard. Ini bisa sesederhana menambahkan beberapa baris R Markdown ke kode Anda yang sudah ada, atau serich pengalaman interaktif penuh yang didukung Shiny. Anda akan mempelajari beragam alat pembuatan dasbor yang tersedia di R dan menyelesaikan kursus ini dengan kemampuan menghasilkan dasbor berkualitas profesional.

Building Web Applications with Shiny in R

Dalam kursus ini, Anda akan belajar membuat dasbor statis dan interaktif dengan flexdashboard dan shiny.

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.

Dasar-Dasar yang Berkilau di R

Komponen sebuah dashboard

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

Latihan interaktif praktis