Tabel statis
Bayangkan penonton dasbor Anda perlu melihat berapa banyak perjalanan yang dimulai dan berakhir di setiap stasiun bikeshare untuk mengelola keseimbangan sepeda. Kita dapat menyajikan informasi ini dalam sebuah tabel sederhana.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membangun Dasbor dengan flexdashboard
Petunjuk latihan
- Tambahkan sebuah tabel pada grafik Station Usage yang memuat data di
station_trips_df, menggunakan fungsikable(). - Knit dan perluas penampil HTML untuk menjelajahi tabel yang dihasilkan. Cobalah menggulir ke bawah.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(plotly)\nlibrary(knitr)\nlibrary(DT)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Station Usage\n\n```{r}\n\nstation_trips_df <- trips_df %>%\n select(start_station_name, end_station_name) %>%\n pivot_longer(cols = start_station_name:end_station_name, names_to = 'Type', values_to = 'Station') %>%\n group_by(Station, Type) %>%\n summarize(n_trips = n()) %>% \n mutate(Type = ifelse(Type == 'start_station_name', 'Trip Starts', 'Trip Ends')) %>%\n pivot_wider(names_from = 'Type', values_from = 'n_trips') %>%\n replace_na(list(`Trip Starts` = 0, `Trip Ends` = 0)) %>%\n mutate(Gap = `Trip Ends` - `Trip Starts`)\n\n```\n\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Median Trip Length\n\n\n### % Short Trips\n\n\n### Trips by Start Time\n\n\n"}