Visualisasikan Prediksi Baru
Sekarang setelah Anda memformat data, saatnya membuat plot distribusi popularitas yang diprediksi. Data frame plot_posterior yang baru saja Anda buat sudah tersedia di environment. Kita akan menggunakan data frame tersebut untuk membuat visualisasi guna menyampaikan hasil analisis kita.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm
Instruksi latihan
- Buat grafik ggplot dengan
predictpada sumbu-x - Bungkus grafik sehingga setiap
artist_namememiliki plotnya sendiri - Letakkan semua facet plot dalam satu kolom
- Gambar kurva kerapatan untuk popularitas yang diprediksi
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()