Format posterior prediksi

Sekarang mari memvisualisasikan beberapa prediksi baru. Dalam latihan ini, kita akan memprediksi seberapa populer sebuah lagu yang baru dirilis dan memiliki song_age sebesar 0. Kita masih memprediksi popularity dari song_age dan artist_name. Objek new_predictions telah dibuat dan berisi sebaran skor prediksi untuk lagu baru dari Adele, Taylor Swift, dan Beyoncé.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Cetak skor prediksi dari 10 iterasi pertama new_predictions.
Konversi new_predictions menjadi data frame dan beri nama kolom data frame "Adele", "Taylor Swift", dan "Beyoncé".
Susun data dalam format long, dengan hanya dua kolom: artist_name dan predict.
Cetak enam baris pertama dari data frame plot_posterior yang baru disusun.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# View new data predictions
___[___:___, ]

# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")

# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")

# Print formated data
___(plot_posterior)

Edit dan Jalankan Kode