Mengubah chains
Mari berlatih mengubah jumlah dan panjang chain agar kita bisa memperoleh distribusi posterior dengan ukuran berbeda. Dengan mengubah ukuran posterior, kita dapat mengubah jumlah sampel yang digunakan untuk ringkasan posterior, serta memengaruhi waktu estimasi. Data songs sudah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm
Instruksi latihan
- Untuk semua model, prediksi
popularitydarisong_age. - Estimasikan model dengan 3 chain, masing-masing 1000 iterasi, dengan 500 pertama dibuang
- Estimasikan model dengan 2 chain, masing-masing 100 iterasi, dengan 50 pertama dibuang
- Cetak ringkasan masing-masing model
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)
# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)