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एक प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन जनरेट करना

मान लीजिए आप SonicPro हेडफ़ोन्स के लिए मार्केटिंग कॉपी लिख रहे हैं. आपका लक्ष्य OpenAI API का उपयोग करके एक प्रभावशाली प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन जनरेट करना है.

देखिए कि अलग-अलग प्रॉम्प्टिंग तकनीकें, रिस्पॉन्स की लंबाई, और टेम्परेचर सेटिंग्स आउटपुट को कैसे प्रभावित करती हैं!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

OpenAI API के साथ काम करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • SonicPro हेडफ़ोन्स के लिए प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन जनरेट करने हेतु एक विस्तृत प्रॉम्प्ट बनाएँ, जिसमें शामिल हों:
    • Active noise cancellation (ANC)
    • 40-hour बैटरी लाइफ
    • फोल्डेबल डिज़ाइन
  • आउटपुट पर इनके प्रभाव को देखने के लिए max_completion_tokens और temperature सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

client = OpenAI(api_key="")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_completion_tokens and temperature settings
    max_completion_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
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