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वन-शॉट प्रॉम्प्टिंग: क्या यह काफ़ी होगी?

जैसा कि आपने देखा, आपके शुरुआती प्रॉम्प्ट में सुधार की गुंजाइश है। एक उदाहरण Love these! = 5 जोड़कर और हर समीक्षा के बाद = शामिल करके देखें कि क्या आप अधिक सुसंगत फ़ॉर्मेटिंग और अधिक सटीक संख्या प्राप्त कर सकते हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

OpenAI API के साथ काम करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • प्रॉम्प्ट की शुरुआत में उदाहरण Love these! = 5 जोड़ें, और परिणाम किस फ़ॉर्मेट में होना चाहिए यह दिखाने के लिए प्रॉम्प्ट में हर समीक्षा के बाद = जोड़ें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

client = OpenAI(api_key="")

# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive):
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""

response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_completion_tokens=100)
print(response.choices[0].message.content)
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