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टेक्स्ट समरीकरण

OpenAI मॉडलों का एक बहुत ही आम उपयोग टेक्स्ट को summarize करना है. इसका बिज़नेस सेटिंग्स में बड़ा उपयोग है, जैसे लंबी रिपोर्ट्स को छोटे one-pagers या कुछ बुलेट पॉइंट्स में बदलना, या अलग-अलग स्टेकहोल्डर्स के लिए next steps और timelines निकालना.

इस अभ्यास में, आप एक चैट completion मॉडल का उपयोग करके financial investment (finance_text) पर दिए गए टेक्स्ट अंश को दो संक्षिप्त बुलेट पॉइंट्स में summarize करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

OpenAI API के साथ काम करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • finance_text को prompt में डालने के लिए f-string का उपयोग करें.
  • दिए गए prompt को भेजते हुए एक request बनाएँ; अधिकतम 400 tokens का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
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