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सारे डेटा को देखें

किसी एक कार के रंग के लिए स्पीड देखना थोड़ा बनावटी लगता है, तो आइए स्लाइड्स में देखे गए उदाहरण को बदलकर इसमें सारा डेटा शामिल करें.

आपका काम दिए गए डेटा की speed_over कॉलम का histogram बनाने के लिए कोड पूरा करना है.

इसके अलावा, पाठक को अक्षों के संदर्भ में खुद को आसानी से एंकर करने देने के लिए, histogram का alpha कम करें ताकि ग्रिड लाइनें दिखाई दें. इसके साथ theme_minimal() जोड़ें, ताकि हल्की बार्स की भरपाई के लिए ग्रिड लाइनें गहरी और बैकग्राउंड हल्का हो जाए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Visualization की Best Practices

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • speed_over को x-अक्ष से मैप करते हुए geom_histogram() जोड़ें.
  • histogram का alpha 0.7 सेट करें.
  • कंट्रास्ट बढ़ाने के लिए प्लॉट में theme_minimal() जोड़ें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

ggplot(md_speeding) + 
	# Add the histogram geometry 
	___(
        # Map speed_over to x
		___
		# Lower alpha to 0.7
		___
	) +
	# Add minimal theme
	___
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