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आइए कुछ अक्ष पलटते हैं

पहले, हम एक प्लॉट को रोटेट करने का अभ्यास कर सकते हैं. दिया गया कोड 1980 में Americas क्षेत्र (AMR) में pertussis के मामलों की संख्या का एक bar plot बनाता है. आप देखेंगे कि इसे पढ़ना लगभग असंभव है.

सबसे पहले, डेटा में मौजूद पैटर्न देखने में मदद के लिए, कॉलम्स को मामलों की अवरोही क्रम में reorder() कीजिए.

इसके बाद, देश के नाम आसानी से पढ़े जा सकें, इसके लिए अक्षों को पलटने हेतु coord_flip() लगाइए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Visualization की Best Practices

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • cases के अवरोही क्रम में x-अक्ष को reorder() कीजिए
  • x और y-अक्षों को आपस में बदलने के लिए प्लॉट में coord_flip() जोड़िए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

amr_pertussis <- who_disease %>% 
	filter(   # filter data to our desired subset
		region == 'AMR', 
		year == 1980, 
		disease == 'pertussis'
	)
# Set x axis as country ordered with respect to cases. 
ggplot(amr_pertussis, aes(x = ___, y = cases)) +
	geom_col() +
	# flip axes
	___
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