डेटा के साथ दिशा-निर्देशन
आइए नए स्पीडिंग डेटासेट पर पहली नज़र डालें.
सबसे पहले, डेटा फ्रेम को अपनी स्क्रीन पर प्रिंट करें और इसकी बनावट को समझने की कोशिश करें. आप यह करने के लिए filter(), group_by() या tidyverse के किसी भी फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं.
दिया गया कोड वही है जिससे हमने स्लाइड्स में नीली कारों की स्पीड का हिस्टोग्राम बनाया था. इस कोड को बदलकर देखें कि लाल कारें स्पीड लिमिट से कितने माइल-पर-आवर ऊपर जा रही थीं (speed_over). साथ ही प्लॉट को एक टाइटल भी दें ताकि लोग समझ सकें वे क्या देख रहे हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Visualization की Best Practices
अभ्यास निर्देश
md_speedingडेटा फ्रेम को कंसोल पर प्रिंट करें और जाँचें.filter()को'RED'कारों के लिए बदलें.- रुचि वाली कॉलम को
speed_overपर बदलें. - प्लॉट का टाइटल
'MPH over speed limit | Red cars'रखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title