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मॉडल केस स्टडी अभ्यास को सॉल्व करना

कार निर्माता के Capacitated Plant Location मॉडल की केस स्टडी जारी रखें. PuLP मॉडल आपके लिए तैयार किया जा चुका है और सॉल्व भी किया गया है. यह model वैरिएबल में स्टोर है.

निर्णय वैरिएबल x और y क्रमशः अलग-अलग क्षेत्रों की प्रोडक्शन क्वांटिटी और यह दर्शाते हैं कि कोई प्रोडक्शन प्लांट खोला गया है या नहीं. इसके अलावा, दो Python लिस्ट loc और size भी बनाई गई हैं, जिनमें अलग-अलग लोकेशन और प्लांट कैपेसिटी के दो प्रकार शामिल हैं. अंत में, संदर्भ के लिए मॉडल का इनपुट डेटा कंसोल पर प्रिंट कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • यह प्रिंट करें कि एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में कितना प्रोड्यूस किया गया और शिप किया गया है.
  • अगला, लो और हाई कैपेसिटी वाले अलग-अलग रीजनल प्लांट्स की स्टेटस वैल्यू प्रिंट करें.
  • अंत में, ऑब्जेक्टिव वैल्यू प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
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