सिमुलेशन टेस्टिंग: कैपेसिटेड मॉडल
कार निर्माता के Capacitated Plant Location मॉडल का केस स्टडी जारी रखें। PuLP मॉडल आपके लिए पूरा किया गया है और सॉल्व किया गया है। यह model वैरिएबल में स्टोर है। निर्णय वैरिएबल x और y क्रमशः अलग-अलग क्षेत्रों की प्रोडक्शन मात्रा और किसी प्रोडक्शन प्लांट के खुलने को दर्शाते हैं। साथ ही, दो Python सूचियाँ loc और size भी बनाई गई हैं, जिनमें अलग-अलग लोकेशन और प्लांट क्षमता के दो प्रकार शामिल हैं। अंत में, मॉडल के इनपुट डेटा को आपके संदर्भ के लिए कंसोल पर प्रिंट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))