सिमुलेशन परिणामों की व्याख्या - अभ्यास
इस अभ्यास में आपको Capacitated Plant Location मॉडल के सिमुलेशन टेस्ट के परिणाम एक Pandas DataFrame df के रूप में दिए गए हैं। इसमें अलग-अलग क्षेत्रों का कुल प्रोडक्शन है। सिमुलेशन की हर रन से प्राप्त optimal मॉडल का परिणाम DataFrame में एक row के रूप में स्टोर है। DataFrame की शुरुआती कुछ rows आपके लिए प्रिंट की गई हैं.
आपका लक्ष्य विभिन्न क्षेत्रों के कुल प्रोडक्शन के हिस्टोग्राम बनाना है ताकि आप समझ सकें कि सिमुलेशन में प्रोडक्शन कैसे बदलता है।
ध्यान रखें कि low capacity प्लांट की प्रोडक्शन capacity 500 है, और high capacity प्लांट की 1,500 है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()