बॉक्स-एंड-व्हिस्कर प्लॉट
पेटल की लंबाइयों के लिए बॉक्स प्लॉट बनाना अनिवार्य नहीं है क्योंकि iris डेटासेट बहुत बड़ा नहीं है और bee swarm प्लॉट ठीक काम करता है। फिर भी, अभ्यास करना हमेशा अच्छा रहता है। iris के petal lengths का एक बॉक्स प्लॉट बनाइए। आपके namespace में एक pandas DataFrame df है, जिसमें petal length का डेटा है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको प्रासंगिक कॉलम पता हों, df.head() का उपयोग करके डेटा फ़्रेम df जाँचें।
आपके संदर्भ के लिए, वीडियो में बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए उपयोग किया गया कोड नीचे दिया गया है:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
आप seaborn में बॉक्स प्लॉट कैसे बनते हैं, यह जानने के लिए sns.boxplot? या help(sns.boxplot) का उपयोग कर सकते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking in Python (Part 1)
अभ्यास निर्देश
- सेट-अप ठीक वही है जैसा bee swarm प्लॉट के लिए था; आपको बस
sns.boxplot()को वही keyword arguments देने हैं जो आपsns.swarmplot()में देते। x-axis'species'है और y-axis'petal length (cm)'है। - अपने axes को लेबल करना न भूलें!
- सामान्य कॉल का उपयोग करके figure प्रदर्शित करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot