Percentiles की ECDF से तुलना
यह देखने के लिए कि परसेंटाइल्स ECDF से कैसे संबंधित हैं, आप Iris versicolor की petal length के वे परसेंटाइल्स, जो आपने पिछले अभ्यास में निकाले थे, अध्याय 1 में बनाए गए ECDF प्लॉट पर प्लॉट करेंगे. पिछले अभ्यास से परसेंटाइल वाले वैरिएबल्स ptiles_vers और percentiles के रूप में workspace में उपलब्ध हैं.
ध्यान दें कि ECDF प्लॉट के Y-axis को 0 और 1 के बीच बनाए रखने के लिए, आपको percentiles array को उसी के अनुसार rescale करना होगा — इस मामले में, इसे 100 से भाग दें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking in Python (Part 1)
अभ्यास निर्देश
- ECDF पर परसेंटाइल्स को लाल डायमंड्स के रूप में प्लॉट करें. x और y co-ordinates —
ptiles_versऔरpercentiles/100— positional arguments के रूप में पास करें औरmarker='D',color='red'औरlinestyle='none'keyword arguments specify करें. y-axis के लिए argument —percentiles/100— आपके लिए पहले से दिया गया है. - प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the ECDF
_ = plt.plot(x_vers, y_vers, '.')
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('ECDF')
# Overlay percentiles as red diamonds.
_ = plt.plot(____, percentiles/100, ____='D', ____='red',
____=____)
# Show the plot