स्कैटर प्लॉट्स
पिछले अभ्यासों में जब आपने bee swarm प्लॉट्स, box प्लॉट्स, और ECDF प्लॉट्स बनाए, तो आपने iris की अलग-अलग species के petal lengths की तुलना की थी। लेकिन अगर आप किसी एक species की दो विशेषताओं की तुलना करना चाहें तो? इसी अभ्यास में हम वही करेंगे। हम एंडरसन के Iris versicolor फूलों के petal length और width मापों का एक scatter plot बनाएँगे। अगर फूल समान अनुपात में बढ़ता है (अर्थात् बढ़ने पर उसका proportion बना रहता है), तो हम length और width के बीच सहसंबंध (correlation) की उम्मीद करेंगे.
आपके संदर्भ के लिए, वीडियो में scatter plot बनाने के लिए उपयोग किया गया कोड नीचे दिया गया है:
_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking in Python (Part 1)
अभ्यास निर्देश
plt.plot()का उपयोग उचित keyword arguments के साथ करें ताकि versicolor petal length (x-axis) बनाम petal width (y-axis) का scatter plot बने। वैरिएबलversicolor_petal_lengthऔरversicolor_petal_widthपहले से आपके namespace में हैं।marker='.'औरlinestyle='none'keyword arguments लगाना न भूलें।- axes को लेबल करें।
- plot डिस्प्ले करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make a scatter plot
# Label the axes
# Show the result