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जटिलता और स्मूथिंग साथ‑साथ

बेसिस फंक्शनों की संख्या और स्मूथिंग पैरामीटर मिलकर किसी स्मूथ फंक्शन की "विग्लिनेस" (यानि कितनी लहरदार वक्रता) को नियंत्रित करते हैं। यहाँ आप देखेंगे कि दोनों को एक साथ बदलने से मॉडल का व्यवहार कैसे प्रभावित होता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Generalized Additive Models (GAMs) के साथ नॉनलाइनियर मॉडलिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • mcycle डेटा पर GAM मॉडल फिट कीजिए जिसमें accel, times का स्मूथ फंक्शन हो, 50 बेसिस फंक्शन हों, और स्मूथिंग पैरामीटर 0.0001 हो.
  • मॉडल को विज़ुअलाइज़ कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(mgcv)

# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___

#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)
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