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अलग-अलग ऑटो प्रकारों के लिए कैटेगरी-लेवल स्मूथ्स

अब आप अपने मॉडलों में श्रेणीबद्ध टर्म्स के अलग-अलग स्तरों के लिए अलग स्मूथ्स शामिल करने तक विस्तार करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Generalized Additive Models (GAMs) के साथ नॉनलाइनियर मॉडलिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक मॉडल फिट करें जो city fuel efficiency (city.mpg) की भविष्यवाणी करे, जिसमें weight, length, और price के स्मूथ टर्म हों, लेकिन प्रत्येक स्मूथ टर्म को by= का उपयोग करके drive श्रेणीबद्ध वैरिएबल पर निर्भर बनाइए.
  • drive वैरिएबल के लिए एक अलग रैखिक टर्म भी शामिल करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(mgcv)
# Fit the model
mod_city3 <- gam(city.mpg ~ ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city3, pages = 1)
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