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मोटरसाइकिल क्रैश डेटा: लीनियर अप्रोच

इस पहले अभ्यास में, आप एक डेटासेट पर लीनियर मॉडल फिट करेंगे और परिणामों को विज़ुअलाइज़ करेंगे ताकि देखें कि यह डेटा में संबंधों को कितनी अच्छी तरह पकड़ता है। mcycle नाम के डेटा फ्रेम में संग्रहीत इस डेटासेट में मोटरसाइकिल क्रैश के दौरान क्रैश-टेस्ट डमी के सिर के एक्सेलेरेशन का माप है। इसमें accel कॉलम में एक्सेलेरेशन (g) और times कॉलम में समय (मिलीसेकंड) के माप शामिल हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Generalized Additive Models (GAMs) के साथ नॉनलाइनियर मॉडलिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • mcycle नाम के डेटा फ्रेम को देखने के लिए head() और plot() फंक्शन का उपयोग करें.
  • lm() फंक्शन का उपयोग करके mcycle डेटा पर ऐसा मॉडल फिट करें जहाँ accel वैरिएबल times का लीनियर फंक्शन हो.
  • दिए गए termplot() कॉल का उपयोग करके मॉडल फिट को विज़ुअलाइज़ करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)
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