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सबसे लोकप्रिय text-to-image मॉडल खोजना

अब अपनी खोज को परिष्कृत करने का समय है ताकि आप Hugging Face Hub पर CompVis का सबसे लोकप्रिय text-to-image Stable Diffusion मॉडल ढूँढकर लोड कर सकें.

गेंद का पीछा करता एक लैब्राडोर का फोटो

Hugging Face Hub API (api) पहले से लोड है, और diffusers लाइब्रेरी से StableDiffusionPipeline मॉड्यूल भी. Stable Diffusion मॉडलों के साथ आप किसी भी प्रॉम्प्ट से इमेज जेनरेट कर सकते हैं, जैसे, "a black labrador chasing a tennis ball".

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Hugging Face के साथ मल्टी-मोडल मॉडल्स

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • केवल वे मॉडल उपयोग करें जो text-to-image टास्क के लिए हैं.
  • उपयुक्त टैग का उपयोग करें ताकि diffusers लाइब्रेरी की StableDiffusionPipeline क्लास से मॉडल लोड हो सके.
  • परिणामों को "likes" की संख्या के अनुसार sort करें.
  • models में से सबसे लोकप्रिय मॉडल को उसकी ID से लोड करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

models = api.list_models(
    # Filter for text-to-image tasks
    task="____",
    author="CompVis",
    # Filter for models that can be loaded by the diffusers library
    tags="diffusers:____",
    # Sort according to the most popular
    sort="____"
)

models = list(models)

# Load the most popular model from models
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(models[0].____)
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