हाइपरपैरामीटर्स बनाना
एक स्कूल असाइनमेंट के लिए, आपके प्रोफेसर ने आपकी कक्षा से फाइनल एग्ज़ाम के औसत टेस्ट स्कोर की भविष्यवाणी करने के लिए एक रैंडम फॉरेस्ट मॉडल बनाने को कहा है.
प्रारंभिक रैंडम फॉरेस्ट मॉडल बनाने के बाद, आप समग्र सटीकता से संतुष्ट नहीं हैं. आपको एहसास होता है कि चुनने के लिए बहुत सारे हाइपरपैरामीटर्स हैं, और हर एक के काफी संभावित मान हैं. आपने तय किया है कि अगले मॉडल में उपयोग करने के लिए हाइपरपैरामीटर्स के संभावित रेंज की एक सूची बना लें.
आपके प्रोफेसर ने पिछले दस क्विज़ के डी-आइडेंटिफ़ाइड डेटा को प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपलब्ध कराया है. आपकी कक्षा में 30 छात्र हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Model Validation
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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