रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर
यह अभ्यास इस अध्याय में चर्चा किए गए चार मॉडलिंग चरणों की रिव्यू करता है, और इसमें रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफिकेशन मॉडल का उपयोग होगा. आप ये करेंगे:
- एक रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफिकेशन मॉडल बनाएँ.
- मॉडल को
tic_tac_toeडेटासेट पर फिट करें. - अनुमान लगाएँ कि प्लेयर वन मौजूदा गेम जीतेगा (1) या हारेगा (0).
- अंत में, आप मॉडल की ओवरऑल एक्यूरसी का मूल्यांकन करेंगे.
चलिए शुरू करते हैं!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Model Validation
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)