संभावित समस्याएँ

निम्नलिखित में से कौन से कथन holdout सैंपल्स से जुड़ी संभावित समस्याओं के बारे में सही (TRUE) हैं:

• A: अलग-अलग डेटा splitting तरीकों का उपयोग करने से अंतिम holdout सैंपल्स में अलग डेटा आ सकता है.
• B: अगर आपके पास डेटा सीमित है, तो आपका holdout accuracy भ्रामक हो सकता है.
• C: कोई समस्या नहीं है. एक ही train और test सैंपल बनाना मॉडल्स को validate करने का एकमात्र तरीका है.
• D: आपको सीमित डेटा होने पर holdout सैंपल्स का उपयोग नहीं करना चाहिए क्योंकि आप संभावित training डेटा को सीमित कर रहे हैं.