अपने मॉडलों के फिट पर एक नज़र (glance)
इस अभ्यास में आप glance() का उपयोग करके हर देश के लिए बनाए गए linear मॉडलों का डेटा पर फिट कितना अच्छा है, यह गणना करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में मशीन लर्निंग
अभ्यास निर्देश
gap_modelsडेटा फ़्रेम में हर मॉडल के लिए fit statistics वाली एक नई कॉलम (fit) जोड़ें और इसेmodel_perf_nestedके रूप में सेव करें.unnest()का उपयोग करके इस डेटा फ़्रेम को सरल बनाइए, यानी हर मॉडल की fit statistics निकालकर इसेmodel_perfके रूप में सेव करें.- अंत में,
head()का उपयोग करकेmodel_perfपर एक नज़र डालें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>%
mutate(fit = map(model, ~___(.x)))
# Simplify the fit data frames for each model
model_perf <- model_perf_nested %>%
unnest(___)
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)