Train-Test-Validate हिस्सों की तैयारी करें
इस अभ्यास में, आप अब तक सीखे गए टूल्स का उपयोग करके एक classification मॉडल बनाएँगे जो employee attrition की भविष्यवाणी करेगा.
आप attrition डेटासेट के साथ काम करेंगे, जिसमें कर्मचारियों के बारे में 30 फीचर्स हैं जिनके आधार पर आप अनुमान लगाएँगे कि वे कंपनी छोड़ चुके हैं या नहीं.
सबसे पहले आप training और testing डेटा सेट तैयार करेंगे. फिर आप cross-validation का उपयोग करके training डेटा को और बाँटेंगे ताकि आप इस कार्य के लिए सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाले मॉडल की खोज कर सकें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में मशीन लर्निंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)